我们都知道谷歌推出Gemini已有几个月了，该公司甚至最近还推出了新的更新。现在，这家搜索引擎巨头担起了推出Gemma的重任;该语言模型面向开发人员，将帮助他们负责任地构建人工智能。现已在全球推出2B和7B版本。这两种模型都是经过预训练和指令调整的变体。谷歌声称它在MMLU基准测试中的表现比Mistral7B和Llama13B更好。
对于希望负责任地构建基于人工智能的应用程序的开发人员来说，Google的Gemma是一条前进的道路。它可以免费使用，并且可以在大多数机器上运行，无需专门的硬件
与其他一些型号相比，Gemma最好的事情之一是它可以在计算机和笔记本电脑上运行，没有任何问题。谷歌甚至谈到了它如何在一些关键基准测试中表现出色，在这些基准测试中它可以提供比其他模型更好的性能。正如预期的那样，该模型建立在谷歌的人工智能原则之上，并且该公司确保对其进行了大量测试，以确保它不会给出与谷歌制定的原则不符的响应。
除了发布Gemma之外，谷歌还发布了ResponsibleGenerativeAIToolkit，该工具包将帮助开发人员和研究人员构建安全的AI应用程序。以下是新工具包的概要。
安全分类：一种用最少的示例构建强大的安全分类器的新颖方法。
调试：模型调试工具可帮助您调查Gemma的行为并解决潜在问题。
指南：您可以根据Google在开发和部署大型语言模型方面的经验，获取模型构建者的最佳实践。
展望未来，Gemma还支持以下工具和系统，以便您可以更轻松地了解您正在了解的内容。
多框架工具：有跨多框架Keras3.0、本机PyTorch、JAX和HuggingFaceTransformers进行推理和微调的参考实现。
跨设备兼容性：Gemma模型可以跨多种不同的设备类型运行，包括笔记本电脑、台式机、物联网、移动设备和云。
Nvidia合作伙伴关系：得益于Google和Nvidia之间的合作伙伴关系，Gemma针对NvidiaGPU进行了优化。
针对GoogleCloud进行了优化：VertexAI提供了广泛的MLOps工具集，其中包含一系列调整选项以及使用内置推理优化的一键部署。完全托管的VertexAI工具或自我管理的GKE提供高级自定义功能，包括从任一平台跨GPU、TPU和CPU部署到经济高效的基础设施。
好消息是，Gemma可以在Kaggle(Colab笔记本的免费套餐)上免费使用，并且作为首次GoogleCloud用户，您还可以获得300美元的积分。该公司甚至为研究人员提供帮助，让他们申请高达50万美元的免费GoogleCloud积分。
最好的事情是Gemma可以免费试用，因为您将能够在具有足够vRAM和NvidiaGPU的大多数现代机器上运行它。如果您认为该工具是您需要的，您可以在这里尝试一下。
我们一次又一次批评谷歌没有认真对待其产品和服务。但随着Gemini最近的更新和Gemma的发布，很明显，该公司希望为每个希望在人工智能领域脱颖而出的人做正确的事。老实说，我迫不及待地想看看人工智能的未来。