包括NCCRMARVEL的MicheleCeriotti、EPFL教授和工程学院计算科学与建模实验室负责人在内的一组研究人员已获得欧洲学习与智能系统实验室(ELLIS)的批准，启动一个新的ELLIS计划，即机器学习用于分子发现。
该计划在EPFL得到NCCRMARVEL和欧洲原子计算与分子计算中心(CECAM)的支持，将专注于使用机器学习来加速分子发现，以应对紧迫的社会挑战。
具有特定功能或活性的新分子可以产生新药，通过农用化学品确保世界粮食供应，或实现可持续的能源转换和储存以应对或缓解气候变化。然而，发现针对特定目的优化的新分子或分子材料可能需要很长时间，而且成本很高。机器学习(ML)方法可以加速分子发现，但领域专家和ML研究人员需要共同努力，以确保ML在现实世界场景中产生影响。
新的ELLIS计划涉及EPFL、ETHZ、剑桥大学和麻省理工学院等机构的17名学者和研究员，将以多种方式促进这种对话。他们将寻求展示AI/ML对化学、催化、药物发现、能量转换和一般分子建模的影响，以及通过AI/ML推进分子表征学习和属性预测等领域的发展。该计划还将通过研究计划和研讨会促进化学/药理学/催化和AI/ML接口的下一代科学家的培训和教育。
Ceriotti说：“分子和材料发现是人工智能可以并且已经在发挥真正作用的领域。ELLIS网络已经认识到这个主题的重要性，并且需要一个跨学科团队来支持它程序。我们感谢CECAM和MARVEL的支持，他们忠于他们在化学、物理和材料科学领域推进计算科学的使命。”
ELLIS成立于2018年，是一个泛欧洲卓越的AI网络，专注于基础科学、技术创新和社会影响。该网络以机器学习为基础，作为现代人工智能的驱动力，旨在通过ELLIS博士和博士后计划确保欧洲在该领域的能力和独立性;ELLIS单元，包括EPFL的一个单元;除了ELLIS课程。
这些项目由杰出的欧洲研究人员指导，包括作为项目研究员的领先研究人员，重点关注高影响力的问题领域。每个都有每年2-3次研讨会的预算，以便研究员和客人之间能够举行会议，进行深入的科学交流。